能源技術(shù)公司Siemens Energy開發(fā)了一種新穎的數(shù)字維修鏈，可以在傳統(tǒng)制造的燃?xì)廨啓C(jī)葉片上進(jìn)行3D打印新功能。有趣的是，全自動鏈條采用了專門開發(fā)的激光粉末床熔合工藝HybridTech，而不是基于DED的3D打印技術(shù)，這通常是MRO應(yīng)用的首選。除了僅維修渦輪機(jī)葉片外，該鏈條還旨在提供升級服務(wù)，特別是通過在葉片尖端安裝復(fù)雜的冷卻通道來減少裂紋和缺陷的風(fēng)險。
近日，加利利口腔頜面外科醫(yī)學(xué)中心的一組醫(yī)生最近使用增強(qiáng)現(xiàn)實和3D打印技術(shù)修復(fù)了眼窩底部的骨折。一名31歲的患者接受了由加利利醫(yī)學(xué)中心口腔頜面外科中心的Samer Srouji教授領(lǐng)導(dǎo)的手術(shù)。病人的面部左眼骨折，雙眼視力和面部容貌受損。
對于艦載戰(zhàn)斗機(jī)來說，集成在機(jī)身內(nèi)部的登機(jī)梯具有很大實用價值，使飛行員和維護(hù)人員在上下飛機(jī)時可徹底擺脫對外部登機(jī)梯的依賴，不再需要讓地勤移動笨重的外置登機(jī)梯在擁擠而危險的飛行甲板上跑來跑去，提高了航母甲板艦載機(jī)作業(yè)的效率和安全性。根據(jù)新浪軍事爭鳴欄目，細(xì)心網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，航空工業(yè)沈陽所王向明團(tuán)隊通過3D打印技術(shù)探索為國產(chǎn)艦載機(jī)制造輕量化內(nèi)置登機(jī)梯，或填補一項空白。
鐵路運輸是我們?nèi)蚧A(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵，在某些地方，面對復(fù)雜的氣候條件，鐵路運輸可能是該地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的未來。由于這些原因，至關(guān)重要的是，在采用新的，可能更精簡的制造技術(shù)方面，鐵路行業(yè)必須保持領(lǐng)先地位。 Wabtec Corporation是對該行業(yè)采用至關(guān)重要的業(yè)務(wù)之一，該公司已成為3D打印技術(shù)的早期采用者，用于制造火車端部零件。
借著3D打印技術(shù)的實現(xiàn)，中國的航空材料工業(yè)領(lǐng)域，也已經(jīng)第一次走到了世界的前沿。尖端戰(zhàn)斗機(jī)的研發(fā)工作也得以實現(xiàn)井噴式發(fā)展。殲15的設(shè)計總師就曾經(jīng)透露，殲15的制造已經(jīng)應(yīng)用到了鈦合金打印和M100鋼的打印技術(shù)。
由蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院十名學(xué)生組成的團(tuán)隊已使用Sintratec 3D打印技術(shù)來設(shè)計和制造電動摩托車的全功能原型。據(jù)了解，ETHEC城市項目從概念到組裝僅用了一年時間，其動機(jī)是環(huán)境可持續(xù)性問題。機(jī)械工程專業(yè)的學(xué)生和技術(shù)負(fù)責(zé)人Tobias Oesch解釋說：“如果我們要解決氣候變化問題，就必須對城市和郊區(qū)的流動性進(jìn)行重大改進(jìn)。摩托車比普通汽車更高效，但我們幾乎看不到街道上的全電動摩托車，這必須改變?！?
3D數(shù)字化及3D打印技術(shù)目前在口腔修復(fù)、定制化假肢、手術(shù)導(dǎo)板、植入物等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。尤其在骨科這個細(xì)分醫(yī)療場景中，3D技術(shù)所扮演的角色也越來越重要，正慢慢融入骨科術(shù)前規(guī)劃、制作手術(shù)導(dǎo)航定位模板、定制個性化假體與內(nèi)植物、定制外固定支具等醫(yī)療環(huán)節(jié)。
現(xiàn)在的3D打印技術(shù)已越來越完善，而且漸漸的開始融入進(jìn)我們的生活，忽然感覺到它好像已無處不在。沒想到的是，醫(yī)療行業(yè)也可以應(yīng)用3D打印，而且還有很好的效果，讓我們來看看是什么樣子的吧。
法國國家發(fā)展研究院（IRD）使用Formlabs的立體光刻（SLA）3D打印技術(shù)開發(fā)了一種用于野外的水污染傳感器。IRD是一個公共多學(xué)科組織，在高等教育，研究與創(chuàng)新部以及歐洲和外交事務(wù)部的監(jiān)督下運作。它參與了五十多個國家的環(huán)境和地緣政治可持續(xù)發(fā)展。
該團(tuán)隊與杜克大學(xué)的科學(xué)家一起，將腫瘤細(xì)胞注射到3D打印的腦細(xì)胞結(jié)構(gòu)中。通過對過程進(jìn)行流體動力學(xué)分析，該團(tuán)隊能夠確定腫瘤附著在何處，為潛在的預(yù)測模型鋪平了道路。利用研究人員新穎的基于計算機(jī)建模的方法，未來的臨床醫(yī)生可以預(yù)測癌細(xì)胞在個體患者中的擴(kuò)散。
